静态数据泄露该怎么预防？

在信息技术中，静态数据面临意外损坏、黑客和内部威胁的数据泄漏风险，这些威胁可以通过数字方式访问数据或物理窃取数据存储介质。为了防止静态数据遭到泄漏，企业逐步开始使用安全控制，例如密码保护、数据加密、物理控制、监视等来对静态数据进行防护。

静态数据是指数字形式的计算机数据，例如云存储、文件托管服务、数据库或数据仓库。静态数据包括结构化和非结构化数据。

保护静态数据的重要性

几乎每个企业都面临重大数据泄漏的风险。问题是：攻击者是否更有可能在存储或传输数据时窃取数据？

存储的数据通常被认为是恶意黑客更具吸引力的目标。的确，数据在其生命周期的许多点上都容易受到攻击，当数字数据长时间存储在特定的存储配置中时，网络攻击者会假设它具有价值，如果被盗，那么它将对企业产生严重的危害。事实上，静态数据通常是企业中最敏感的数据，数据泄漏不仅会给企业、客户和合作伙伴企业造成巨大损失，还会损害公司的声誉，并导致监管罚款和民事责任。

保护静态数据的最佳实践

保护存储数据的最佳做法包括：

■数据分类 — 企业需要知道哪些数据在存储中、存储位置、其重要性以及如何保护这些数据。数据分类是根据敏感度识别和企业数据的主动措施。企业需要评估其数据和应用程序并确定其优先级，以确定对其业务流程最重要的内容。数据分类可用于自动化流程并确保一致地应用标准，您可以运用洞察眼MIT系统文档透明加密，他内置敏感内容识别，可以根据您设置的策略自动按照数据的敏感程度进行分类。

■数据加密 – 确保未经授权的访问无法查看数据。企业可以在移动敏感文件之前对其进行加密，也可以使用全磁盘加密来保护整个存储介质，您可以是用洞察眼MIT系统文档透明加密，他可以对全盘文件进行透明加密，保证您工作效率的同时对数据进行加密保护。

■分层保护——此方法允许企业对不同敏感度级别的数据设置访问控制，并根据这些级别分配访问控制。

洞察眼MIT系统的数据安全

洞察眼MIT系统通过现代且简化的安全和合规性自动化方法保护混合多云环境中的所有数据工作负载。灵活的架构支持广泛的数据存储库和云，确保安全控制和策略在任何地方得到一致的应用。