由于新冠疫情的影响，企业的工作方式逐步转向远程，并且更加依赖基于云的基础架构，因此保护敏感数据变得更具挑战性。

根据专业的数据此案是，从2020年到2021年，与勒索软件相关的数据泄漏增加了82%。2021 年发生了2，686起数据泄漏事件，2022年更是有所上升，各行各业都感受到了这些事件的影响，其中工程和制造业遭受的影响最大。

因此许多企业都逐步引入了数据防泄漏（DLP）解决方案来保护自己的企业信息，免受泄漏风险。DLP解决方案可以通过以下方面帮助公司保护敏感数据：

◆ 通过快速识别网络异常和不适当的用户活动，提高对现有安全策略的遵守程度

◆ 通过以灵活且适应性强的方式对敏感、机密、专有或其他业务关键型数据进行分类和存储，满足复杂且不断变化的合规性标准

◆ 通过终端管理提高整个网络和所有端点的数据可见性

◆ 降低与数据丢失或泄漏相关的财务风险，尤其是与勒索软件攻击相关的风险

◆ 通过防止数据泄漏或快速识别安全事件来降低声誉受损的风险，从而最大限度地减少此类事件的影响

DLP工具的工作原理

DLP解决方案利用标准网络安全措施（如防火墙、端点保护工具、监控服务和防病毒软件）和高级解决方案（如人工智能 （AI）、机器学习 （ML） 和自动化）的组合来防止数据泄漏、检测异常活动并为信息安全团队提供情境化活动。DLP 技术通常支持以下一项或多项网络安全活动：

◆ 预防：建立数据流的实时审查，并立即限制可疑活动或未经授权的用户

◆ 监控：通过改进的数据可见性和增强的数据监控措施，快速识别异常活动

◆ 响应：通过跟踪和报告整个企业的数据访问和移动，简化事件响应活动

◆ 分析：将高风险活动或行为置于安全团队的上下文中，以加强预防措施或为补救活动提供信息

最后，一些DLP解决方案还可以在检测到违规或其他安全事件时提供警报、启用加密和隔离数据。这样，DLP解决方案可以通过在常规网络监视期间识别弱点和异常活动区域来加快事件响应。