大数据逐渐成为时代主流，智能终端和数据传感器成为大数据时代的主要数据源，大数据虽然给人们的生活带来了很多便利，但也给政府和企业带来了更多的发展，同时，大数据也增加了数据泄露的风险，数据安全不仅需要法律规范，还需要政府和企业增强安全能力，部署相关数据泄露防范措施，那么数据防泄露的具体方法都有什么？

数据防泄露的具体方法都有：

一、防数据泄露软件

数据防泄露软件注重整体控制，包括对员工行为的审计和控制，保护企业内部文件不被泄露，规范员工电脑操作行为。数据防泄密软件将帮助企业从源头上解决防泄密问题，全面保障企业内部数据安全和使用安全。

二、加密软件

加密软件是当今常见的数据防泄露方法之一。加密软件的应用为政府和企业单位防止了大部分数据泄露事件。它的工作原理是文件自动加密解密，用户在使用软件时整个过程都是透明的、不知情的，但是一旦下载，用其他软件打开，就无法解析，内容就会乱码，这是为了防止文件内容泄露。

加强信息管理和保密制度，优化办公系统，定期查杀等，但最重要的是看企业是否具备安全防护意识，用各种数据泄露防护的方法和技术，有效保护企业核心数据，避免因信息泄露给企业造成重大经济损失。

数据防泄漏：数据泄露的危险

数据泄露之所以如此危险，是因为一旦信息被发布，几乎很难确定谁有权获得它。如果网络犯罪分子能够访问被披露的数据，他们将能够出于多种目的使用这些数据。

首先，他们可能试图利用它进行集中的社会工程攻击。

因此，他们接触的敏感信息越多，就越容易模仿员工或高管。如果被窃取的数据包含心理信息，如数据主体的价值观、观点、态度、爱好和生活方式偏好，则更是如此。同样，数据主体使用的浏览历史、浏览页面、应用程序和设备等行为数据也可用于个性化钓鱼电子邮件。黑客还可以使用发布的数据进行广告、欺骗和情报活动，或者只是为了摧毁信息被泄露的组织。

即使数据泄露没有立即导致违约，也会以同样的方式处理。毕竟，每一个在监管领域工作的公司都有义务将任何已经向公众发布的私人信息告知其上级，无论其是否被用于恶意目的。因此，组织须非常严肃地对待数据泄露，以防止任何声誉或财务损失。